学科专所属业：计算机科学与技术，电子信息
个人简介：
吕雯，博士，校聘副教授，硕士研究生助理导师。2024年1月毕业于华东理工大学，获得控制科学与工程专业博士学位，主要研究方向：计算机视觉，目标检测，工业异常检测以及视觉-文本学习等。近年来，发表SCI文章5篇，参与国家级项目3个，省部级项目2个。
参与的主要科研：
[1]国家自然科学基金，化工过程故障监测与状态评估的集成化方法研究；
[2]国家自然科学基金，全流程关键性能指标监测溯源诊断及调控方法与应用研究；
[3]上海市博物馆，馆藏文物保存环境风险评估和预警预测；
[4]上海市公安局，金穹神盾系统；
[5]中铁十四局集团，盾构隧道智慧工地管理系统；
主要学术论文：
[1]Wen Lv, Hongbo Shi, Shuai Tan, Bing Song, Yang Tao.A dynamic semantic knowledge graph for zero-shot object detection[J].The Visual Computer, 2022: 1-15.
[2]Wen Lv, Hongbo Shi, Shuai Tan, Bing Song, Yang Tao.Adaptive adjustment with semantic embedding for zero-shot object detection[J]. Journal of Electronic Imaging, 2023, 32(3): 033001-033001.
[3]Wen Lv, Hongbo Shi, Shuai Tan, Bing Song, Yang Tao.Cross-domain constrained network for zero-shot object detection[J]. Neural Processing Letters, 2023. (SCI, Accept)
[4]Wen Lv, Xinwei Qi, Hongbo Shi, Shuai Tan, Bing Song, Yang Tao.Few-shot object detection based on self-supervised feature pyramid network[J]. Journal of Electronic Imaging, 2023:DOI: 10.1117/1.JEI.33.2.023021.
[5]Wen Lv, Hongbo Shi, Shuai Tan, Bing Song, Yang Tao.Few-shot object detection via message transfer mechanism[J]. Journal of Electronic Imaging, 2024, 33(2): 023045-023045.
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